De toekomst van low-code: AI en automatisering
Is er een grens aan wat AI kan betekenen voor softwareontwikkeling? Deze vraag houdt veel IT-professionals bezig nu kunstmatige intelligentie in hoog tempo doorbreekt in alle aspecten van ons digitale landschap. Voor organisaties die investeren in low-code platforms zoals Mendix, is het zaak om te begrijpen hoe AI de ontwikkeling van applicaties verandert. In deze blog vertelt Lieven Janssens, Mendix developer bij Mendify, welke AI-toepassingen nu al realiteit zijn en hoe dit de toekomst van low-code ontwikkeling vormgeeft.
AI maakt developers productiever
De integratie van AI in low-code platforms gaat – net als in elk vakgebied – razendsnel. Mendix zelf werkt hard aan hun AI-track met Maia (Mendix AI Assistance), een intelligente assistent die het ontwikkelproces vereenvoudigt. Wat doet Maia precies? Het geeft ontwikkelaars waardevolle inzichten en suggesties tijdens het bouwen van applicaties. Mendix bevat enorm veel informatie en is goed gedocumenteerd, maar je moet nog altijd weten waar je moet zoeken. Maia neemt dit zoekwerk weg. Je stelt gewoon je vraag, en Maia haalt de relevante informatie uit alle beschikbare documentatie – precies waar AI excelleert.
Dit betekent niet alleen tijdwinst maar ook toegang tot diepere kennis. Waar je vroeger misschien niet eens wist dat bepaalde functionaliteit bestond, brengt Maia deze nu proactief onder je aandacht. Developers kunnen Maia gebruiken voor het beantwoorden van vragen, voor aanbevelingen bij specifieke ontwikkeltaken, en zelfs voor het genereren van delen van hun applicatie. Dit versnelt niet alleen het ontwikkelproces maar verbetert ook de kwaliteit van de gebouwde oplossingen.
AI-agents transformeren de gebruikerservaring
Een blog over AI is natuurlijk niet compleet zonder het over AI-agents te hebben. Deze intelligente assistenten kunnen complexe gebruikersinteracties afhandelen zonder menselijke tussenkomst. Denk aan klantenservicebots die eerst het gesprek aangaan voordat er een medewerker van vlees en bloed bij komt kijken.
Dit soort toepassingen bouwen we nu ook binnen het Mendix-platform. Het grote voordeel: je kunt je eigen bedrijfsspecifieke data gebruiken om deze agents te trainen. Juist die data maakt het verschil. Organisaties beschikken vaak over unieke informatie die ze niet willen delen, maar wel willen inzetten om betere dienstverlening te bieden aan hun klanten. Zo gebruiken bijvoorbeeld grote telecomproviders al AI-agents om de eerste interactie met klanten af te handelen. Mendix maakt het nu mogelijk om soortgelijke functionaliteit in je eigen applicaties te bouwen, gevoed door jouw bedrijfsspecifieke data.
AI verbetert communicatie tussen IT en business
Een van de grootste uitdagingen in IT-projecten blijft de communicatiekloof tussen technische en niet-technische stakeholders. Ook hier biedt AI uitkomst door complexe technische informatie toegankelijk te maken.
Als developer gebruik ik AI-platforms als ChatGPT of Gemini dagelijks om technische verklaringen om te zetten naar begrijpelijke taal voor niet-technische personen. Dit sluit perfect aan bij de filosofie van low-code platforms zoals Mendix, die ook draaien om toegankelijkheid en het overbruggen van de kloof tussen IT en business.
Deze verbeterde communicatie zorgt voor betere samenwerking, meer begrip voor elkaars uitdagingen en uiteindelijk voor applicaties die beter aansluiten bij de daadwerkelijke behoeften van de business.
Waar liggen de grenzen van AI in low-code?
Als je me vraagt wanneer we de grens bereiken van AI-integratie in low-code platforms, durf ik wel te stellen: die grenzen zijn er niet. Technologie blijft vooruitgaan. Van machinetaal gingen we naar menselijke programmeertalen, toen naar low-code, en nu integreren we AI. Elke stap maakt ontwikkeling toegankelijker en krachtiger.
Toch betekent dit niet dat menselijke expertise overbodig wordt – integendeel. Voor zover ik weet, bestaat er nog geen AI die echt zelfstandig kan leren en verbeteren op de manier waarop mensen dat doen. AI biedt suggesties op basis van verzamelde data, maar deze zijn niet altijd de meest optimale of best presterende oplossingen.
Menselijke supervisie maakt nog steeds het verschil. De AI geeft suggesties, maar de developer of de business-user bepaalt welke daarvan zinvol zijn voor de specifieke context. Je moet weten wat je wilt bereiken met de technologie, en dat vereist menselijk inzicht.
De toekomst: mensen en AI samen
Waar gaat dit naartoe? De evolutie van AI en low-code samen creëert een toekomst waarin ontwikkeling steeds sneller en toegankelijker wordt, maar waarin menselijke creativiteit en oordeelsvermogen nog steeds centraal staan.
Het brein van een mens is de ultieme computer. AI en low-code zijn tools die ons helpen om meer mogelijkheden te ontsluiten en onze klanten te helpen hun ideeën sneller werkelijkheid te maken.
Net zoals low-code het programmeren heeft gedemocratiseerd, democratiseert AI nu het gebruik van geavanceerde technologieën. Dit maakt digitale transformatie toegankelijker voor meer organisaties dan ooit tevoren.
Begin vandaag met de AI-versterkte low-code reis
De combinatie van AI en low-code biedt ongekende mogelijkheden om sneller te ontwikkelen, betere gebruikerservaringen te creëren en de kloof tussen IT en business te overbruggen. Wil je weten hoe jouw organisatie hier concreet van kan profiteren?
Daag ons uit met een casus. Bezorg ons een idee en wij maken het concreet op basis van een eendaags mini-project waarin we het ‘spel’ spelen zoals dat ook werkt in een echt agile ontwikkelingsproject. Met deze app-in-a-day-ervaring overtuigen we je gegarandeerd van de mogelijkheden.